生产者-消费者流水线

## 2) 怎么测算生产者的吞吐率（P，items/s）

生产者吞吐率本质上有两种：**能力上限**与**实际产出**。

### 2.1 测“生产者能力上限”（不被下游影响）

目的：测生产者自身能多快地产生 item。

方法：

1.  **把下游替换成空操作 sink**（不阻塞、不限速）
2.  让 producer 运行足够长（≥10s 或固定产生 N 个 item）
3.  统计吞吐：

Pcap\=ΔproducedΔtP\_{cap}=\\frac{\\Delta produced}{\\Delta t}Pcap\=ΔtΔproduced

C++ 统计要点：

*   用 `std::chrono::steady_clock`
*   生产计数用 `std::atomic<uint64_t> produced`
*   每秒打印一次（滑动窗口更稳）

注意：

*   如果 producer 内含 IO（读文件/读网），那测到的是“在当前 IO 条件下的能力”，不是纯 CPU 上限。

### 2.2 测“生产者实际产出率”（受队列满/背压影响）

目的：测真实系统里 producer 实际每秒交付多少。

定义：

*   `produced`：生成的总数
*   `enqueued`：成功入队的总数
*   `blocked_time`：因队列满而等待的时间（如果你能统计）

实际产出率通常看：

Pout\=ΔenqueuedΔtP\_{out}=\\frac{\\Delta enqueued}{\\Delta t}Pout\=ΔtΔenqueued

并且建议同时看阻塞占比：

BlockedRatio\=blocked\_timeΔtBlockedRatio=\\frac{blocked\\\_time}{\\Delta t}BlockedRatio\=Δtblocked\_time

如果 `BlockedRatio` 很高，说明 producer 被背压限制；此时提高 producer 线程数没有意义。

### 2.3 用“单次生产耗时”反推吞吐（微基准）

如果 producer 单线程、每个 item 的平均生产耗时为 tpt\_ptp 秒：

Pcap≈nptpP\_{cap}\\approx \\frac{n\_p}{t\_p}Pcap≈tpnp

*   `n_p`：生产者线程数
*   `t_p`：生产一个 item 的平均耗时（要在“下游不阻塞”条件下测）

适用于 CPU 生产、或可控环境下的 IO 生产。

### 2.4 生产者是“拉取型”时怎么测

比如 producer 从 socket/消息队列拉数据：

*   如果上游供给不足，你测到的会是 **上游发送速率**，不是 producer 能力。 做法：
*   用本地回环/压测源（可控发送）
*   或用记录文件回放（稳定输入）

# 6. 测算队列大小

流水线里，**队列容量**同样重要。

* * *

## 用 Little 定律估算队列长度
L=λW

其中：

*   `L`：平均队列长度
*   `λ`：吞吐率（每秒多少任务）
*   `W`：任务在队列里的平均等待时间

如果你希望系统能承受一个短暂抖动，比如：

*   吞吐率 `λ = 5000/s`
*   希望能缓冲 `100ms`

那么队列容量至少：

5000×0.1\=5005000 \\times 0.1 = 5005000×0.1\=500

再加一定冗余，比如 20%~50%：

*   建议队列容量：`600~800`